一、檢測目的與依據

1、使用 400-1000nm、900-1700nm 相機采集羊毛 羊毛線 羊絨線光譜數據；

2、使用機器學習、深度學習等技術，對采集羊毛 羊毛線 羊絨線高光譜數據進行訓練擬合，實現通過高光譜技術無損識別羊毛成分技術實驗與落地。

二、樣品類別及數量

樣本：測試實驗客戶來樣樣品 數量3種

三、檢測設備與采集方式

檢測設備

1. 400-1000nm、900-1700nm高光譜相機

2. 輔助設備：光學暗箱（含350-2500nm光源，放樣移動平臺），提供穩定、無干擾的采集環境，隔絕外界光線影響，確保光譜數據的一致性與準確性，保障樣品光譜特征的精準捕捉；

3.  輔助工具：黑色托盤（低反射率背景），降低環境反射干擾，提升光譜信號辨識度

4. 輔助材料：標簽（用于標記布料編號，方便對采集羊毛 羊毛線 羊絨線高光譜數據與化學值相對應）

采集方式

1、樣品擺放：

a、將羊毛樣品按如圖所示擺放

2、數據采集模式：

使用反射模式采集羊毛樣品400-1000nm、900-1700nm反射率數據。

3、設備調參：

調節相機高度，使相機視場可以覆蓋所有樣品

調節鏡頭光圈到最大：F1.4

調節鏡頭焦距，使樣品圖像最清晰

曝光時間調整到合適的值，避免采集到的樣品數據過曝，全程遵循標準化調參流程，保障數據精準，符合高光譜數據采集企業標準。

四、采集結果

數據提供

提供數據格式，每個樣品數據包含如下6個格式文件

a、樣本400-1000nm、900-1700nm原始數據（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次分析與模型優化；

b、樣本400-1000nm、900-1700nm反射率數據（.dat、.hdr格式），經標準板校準，可直接用于模型訓練擬合，確保數據的可靠性；

c、樣本400-1000nm、900-1700nm高光譜圖像（.png格式）

d、提供樣品擺放實拍圖（.jpg格式），留存原始擺放狀態，便于數據追溯與異常排查，保障檢測流程的可追溯性。

數據展示

五、高光譜數據分析結果