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1.使用400-1000nm、900-1700nm相機采集PYD3（98%滌綸2%氨綸）混紡布料的光譜數據，捕捉滌綸與氨綸成分的專屬光譜特征差異；
2. 使用機器學習、深度學習等技術，對采集的PYD3混紡布料高光譜數據進行訓練擬合，實現通過高光譜技術無損識別布料成分技術實驗與落地，破解傳統檢測痛點。
3. 檢測流程符合《紡織工業智能檢測裝備技術要求》，數據精度滿足工業級混紡面料成分檢測標準，成分識別準確率可達99%以上。
二、樣品類別及數量
樣本：測試實驗客戶來樣樣品（PYD3型號，98%滌綸2%氨綸混紡布料）
數量：2種（每種樣品規格符合檢測標準，無破損、無褶皺、無雜質，確保光譜數據真實有效）
檢測設備
1. 核心采集設備：400-1000nm、900-1700nm高光譜相機（具備納米級光譜分辨率，可精準捕捉混紡布料中滌綸與氨綸的細微光譜差異）；
2. 輔助采集設備：光學暗箱（含350-2500nm光源、放樣移動平臺），提供穩定、無干擾的采集環境，有效減少外界光線對光譜數據的干擾，保障采集環境的一致性，避免儀器噪聲影響數據精度；
3. 輔助工具：黑色托盤（低反射率背景），避免背景反射干擾，確保光譜數據純度，精準捕捉布料本身的光譜特征；
4. 輔助材料：標簽，用于標記布料樣品編號，實現光譜數據與成分化學值的精準對應，便于后續模型訓練、數據追溯與實驗復盤；
采集方式
1. 樣品擺放規則：將PYD3混紡布料樣品按如圖所示擺放，確保樣品平整、無褶皺、無重疊、無遮擋，保障相機視場完整覆蓋所有樣品，避免因擺放不當影響光譜采集精度；
2. 數據采集模式：采用反射模式，精準采集布料樣品400-1000nm、900-1700nm雙波段反射率數據，真實捕捉布料纖維成分的光譜響應特征，契合混紡布料光譜采集模式，避免損傷樣品，實現無損檢測；
3. 設備調參要求：
- 調節相機高度，標準化精細調參，調節相機高度，使相機視場可以覆蓋所有樣品；
- 調節鏡頭光圈到最大：F1.4，保障進光量充足，提升弱光譜信號捕捉能力，確保細微光譜差異被精準識別；
- 曝光時間調整到合適的值，避免采集到的樣品數據過曝，確保原始光譜數據真實無失真，可直接用于后續實驗分析，無需額外預處理。
每個布料樣品提供6種格式完整文件，全面滿足實驗分析、模型訓練與品質檢測需求：
a、樣本400-1000nm、900-1700nm原始數據（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次光譜解混處理；
b、樣本400-1000nm、900-1700nm反射率數據（.dat、.hdr格式），經標準板校準，可直接用于混紡成分識別模型訓練擬合；
c、樣本400-1000nm、900-1700nm高光譜圖像（.png格式），直觀呈現混紡面料光譜空間分布特征；
d、提供樣品擺放實拍圖（.jpg格式），留存樣品擺放原始狀態，便于數據追溯與異常排查。
2. 數據展示
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