一、檢測目的和依據(jù)

1、使用 400-1000nm、900-1700nm 相機采集水果李子軟硬成熟度高光譜數(shù)據(jù)；

2、無損識別驗證水果李子軟硬成熟度光譜曲線特征值；

3、使用機器學習、深度學習等技術(shù)，無損快速識別，可精準區(qū)分李子軟硬成熟度，判別準確率超 91%，為李子采收與分選提供技術(shù)支撐。

二、樣品類別及數(shù)量

樣本：測試實驗客戶來樣水果李子樣品

數(shù)量：1.5斤；

三、檢測設(shè)備和方式

檢測設(shè)備

1、400-1000nm、900-1700nm高光譜相機；

2、光學暗箱（含350-2500nm光源，放樣移動平臺）；

3、黑色托盤（低反射率背景，杜絕雜光干擾數(shù)據(jù)）

4、輔助材料：標簽（用于標記水果李子編號，方便對水果李子光譜數(shù)據(jù)特征曲線值相對應(yīng)）

采集方式

1、樣品擺放規(guī)則：將樣品按規(guī)范圖示均勻擺放

2、數(shù)據(jù)采集模式：使用反射模式采集樣品400-1000nm、900-1700nm反射率數(shù)據(jù)；

3、設(shè)備調(diào)參：調(diào)節(jié)相機高度，使相機視場可以覆蓋所有樣品；調(diào)節(jié)鏡頭光圈到最大（F1.4）；調(diào)節(jié)鏡頭焦距，使樣品圖像最清晰；曝光時間調(diào)整到合適的值，避免采集到的樣品數(shù)據(jù)過曝。

四、采集結(jié)果

1、數(shù)據(jù)提供

每個樣品數(shù)據(jù)包含如下6個格式文件：

a、樣本400-1000nm、900-1700nm原始數(shù)據(jù)（包含 .dat、.hdr格式）；

b、樣本400-1000nm、900-1700nm反射率數(shù)據(jù)（包含 .dat、.hdr格式）；

c、樣本400-1000nm、900-1700nm高光譜圖像（.png格式）；

d、提供樣品擺放實拍圖（.jpg格式）。

2、數(shù)據(jù)展示