1、采用400-1000nm、900-1700nm雙波段高光譜相機,完成棉花棉籽殘留樣品光譜數據全域采集,覆蓋可見光至近紅外有效檢測波段;
2、依托高光譜無損成像檢測原理,精準獲取棉花棉籽殘留對應的完整光譜曲線特征,實現棉籽殘留特征信號有效提取;
3、基于機器學習、深度學習智能算法,篩選棉籽殘留敏感光譜波段并構建智能預測模型,實現棉花棉籽殘留快速判定,完成高光譜無損識別技術的實驗驗證與工業化落地應用。
樣本:客戶送檢棉花測試樣品 數量一包

檢測設備
1. 核心設備:400-1000nm、900-1700nm高光譜相機,具備納米級光譜分辨率,可精準捕捉棉花的細微光譜差異
2. 輔助設備:光學暗箱(含350-2500nm光源,配套放樣移動平臺),隔絕外界光線干擾,保障采集環境穩定,確保光譜數據的一致性;
3. 輔助工具:黑色托盤(低反射率背景),降低環境反射干擾,提升光譜信號辨識度,避免背景雜光影響數據準確性;
4. 輔助材料:標簽(用于標記棉花樣品編號,方便對棉花光譜數據對應)
采集方式
1、樣品擺放:
a、將棉花待測樣品按照標準實驗圖示規范擺放,保障成像均勻、數據采集一致性達標

2、數據采集模式:
采用反射模式,采集棉花樣品400-1000nm、900-1700nm的反射率數據
3、設備調參:
調節相機高度,使相機視場可以覆蓋所有樣品
調節鏡頭光圈到最大:F1.4
調節鏡頭焦距,使樣品圖像最清晰
調整曝光時間避免數據過曝,確保采集數據精準有效,符合高光譜數據采集的專業規范。
數據提供
提供數據格式,每個樣品均提供6個標準格式文件,滿足實驗及技術落地需求,適配科研、質檢等多場景應用:
a、樣本400-1000nm、900-1700nm原始數據(.dat、.hdr格式),完整保留原始采集信息,支持二次分析與模型優化;
b、樣本400-1000nm、900-1700nm反射率數據(.dat、.hdr格式),經標準板校準,可直接用于模型訓練擬合,確保數據的可靠性;
c、樣本400-1000nm、900-1700nm高光譜圖像(.png格式),直觀呈現棉花光譜空間分布特征,便于直觀觀察不同產地的光譜差異;
d、提供樣品擺放實拍圖(.jpg格式),留存原始擺放狀態,便于數據追溯與異常排查,保障檢測流程的可追溯性。
數據展示






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