1、搭載900-1700nm波段高光譜成像設備,完成PVC、ABS、POM、PP、PEI、PPS六種工程塑料混樣光譜圖像融合數據的精準采集,完整捕捉各類塑料分子光譜指紋特征;
2、依托高光譜無損檢測技術,無破損提取六種混測塑料的標準光譜特征信息,精準甄別各類塑料材質成分,規避傳統物理、化學檢測方式對試樣造成的損耗與破壞問題;
3、引入機器學習、深度學習智能算法,對多品類混測塑料光譜數據集開展迭代訓練、比對驗證與擬合分析,驗證高光譜無損混料材質識別技術的可行性,實現多品類塑料混測無損成分檢測的實驗落地與工業化場景應用。
樣本:客戶送檢PVC、ABS、POM、PP、PEI、PPS塑料混測樣品 數量6片

三、檢測設備與采集方式
檢測設備
1. 900-1700nm高光譜相機
2. 輔助設備:光學暗箱(配備350-2500nm光源及放樣移動平臺);
3. 輔助工具:黑色托盤(低反射率背景,避免環境光干擾光譜采集);
4. 輔助材料:標識標簽,用于逐一標記六種塑料樣品專屬編號,實現各類樣品與對應光譜數據一一精準匹配,便于后續光譜比對、數據分析與結果溯源。
采集方式
1、樣品擺放:
a、嚴格按照標準圖示規范擺放六種混測塑料樣品,保證成像視角統一、采集環境與工況條件一致。

2、數據采集模式:
采用反射模式,采集樣品900-1700nm波段的反射率數據;
3、設備調參:
調節相機高度,使相機視場可以覆蓋所有樣品
調節鏡頭光圈到最大:F1.4
調節鏡頭焦距,使樣品圖像最清晰
調整曝光時間至適宜值,避免采集數據出現過曝現象,保證光譜數據準確性。
數據提供
本次檢測為每個樣品提供以下6種格式的完整數據文件,確保數據可追溯、可分析:
a、樣本900-1700nm原始數據(.dat、.hdr格式),完整保留原始采集信息,支持二次分析與模型優化;
b、樣本900-1700nm反射率數據(.dat、.hdr格式),經標準板校準,可直接用于模型訓練擬合,確保數據的可靠性;
c、樣本900-1700nm高光譜圖像(.png格式),
d、提供樣品擺放實拍圖(.jpg格式),留存原始擺放狀態,便于數據追溯與異常排查,保障檢測流程的可追溯性。









電話
微信