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一、檢測目的與依據1、使用400-1000nm、900-1700nm相機，采集塑料PP的光譜數據；2、通過高光譜無損識別技術，獲取塑料PP的光譜曲線；3、使用機器學習、深度學習等技術，對塑料PP光譜數據進行訓練擬合，實現通過高光譜技術無損識...

一、檢測目的和依據1.使用400-1000nm、900-1700nm相機采集50%黏膠纖維50%滌綸混紡布料的光譜數據，捕捉兩種纖維差異化光譜指紋；2.使用機器學習、深度學習等技術，對布料光譜數據進行訓練擬合，替代傳統灼燒、化學溶解等有損檢...

一、檢測目的和依據1.使用400-1000nm、900-1700nm相機采集50%黏膠纖維50%滌綸混紡布料的光譜數據，捕捉兩種纖維差異化光譜指紋；2.使用機器學習、深度學習等技術，對布料光譜數據進行訓練擬合，替代傳統灼燒、化學溶解等有損檢...

一、檢測目的與依據1、使用400-1000nm、900-1700nm相機，采集塑料POM的光譜數據；2、通過高光譜無損識別技術，獲取塑料POM的光譜曲線；3、使用機器學習、深度學習等技術，對塑料POM光譜數據進行訓練擬合，實現通過高光譜技術...

一、檢測目的與依據1、使用400-1000nm相機采集水果藍莓的光譜數據2、系統驗證相同甜度值藍莓的光譜曲線特征值，明確甜度與光譜反射率、吸收峰的關聯規律，填補藍莓甜度與光譜特征對應關系的實驗空白，類似相關研究中光譜數據與可溶性固形物含量的...

一、檢測目的和依據1.使用400-1000nm、900-1700nm相機采集70%棉27%錦綸3%氨綸混紡布料的光譜數據；2.使用機器學習、深度學習等技術，對布料光譜數據進行訓練擬合，實現通過高光譜技術無損識別布料成分技術實驗與落地。二、樣...

一、檢測目的和依據1.使用400-1000nm、900-1700nm相機采集98%滌綸、2%氨綸混紡布料（XY021）的光譜數據；2.使用機器學習、深度學習等技術，對布料光譜數據進行訓練擬合，實現通過高光譜技術無損識別布料成分技術實驗與落地...

一、檢測目的和依據1.使用400-1000nm、900-1700nm相機采集PYD3（98%滌綸2%氨綸）混紡布料的光譜數據，捕捉滌綸與氨綸成分的專屬光譜特征差異；2.使用機器學習、深度學習等技術，對采集的PYD3混紡布料高光譜數據進行訓練...