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一、檢測目的與依據1、采用400–1000nm可見光-近紅外、900–1700nm短波紅外雙波段高光譜成像系統，完成安徽亳州、浙江杭州（磐安）、四川中江三大道地產區白芍原藥材及飲片試樣的高光譜數據標準化采集。2、系統驗證中藥材白芍專屬光譜曲...

一、檢測目的和依據1.采用400-1000nm、900-1700nm雙波段高光譜相機，精準采集6205（85%棉15%錦綸）混紡布料光譜數據；2.通過高光譜無損檢測方式，穩定獲取混紡布料專屬光譜曲線與材質特征，區分棉、錦綸混紡光譜差異；3....

一、檢測目的和依據1.采用400-1000nm、900-1700nm雙波段高光譜相機，精準采集6205（85%棉15%錦綸）混紡布料光譜數據；2.通過高光譜無損檢測方式，穩定獲取混紡布料專屬光譜曲線與材質特征，區分棉、錦綸混紡光譜差異；3....

一、檢測目的與依據1、采用400-1000nm、900-1700nm兩臺高光譜相機，采集塑料ABS樣品的完整光譜數據；2、通過高光譜無損識別技術，獲取塑料ABS樣品的特征光譜曲線；3、運用機器學習、深度學習等算法，對塑料ABS光譜數據進行訓...

一、檢測目的與依據1、使用400-1000nm戶外高光譜相機采集戶外未成熟藍莓的光譜數據；2、驗證收集藍莓（未成熟、半成熟、成熟）光譜曲線特征值，構建藍莓成熟度光譜特征數據庫。二、樣品類別及數量樣本：戶外測試未成熟藍莓三、檢測設備與采集方式...

一、檢測目的與依據1、使用400-1000nm戶外高光譜相機采集農殘綠植的光譜數據；2、驗證農殘綠植光譜曲線特征值，區分無殘留、不同殘留量綠植的光譜差異3、使用機器學習、深度學習等技術，對農殘綠植高光譜數據值進行訓練擬合，實現通過高光譜技術...

一、檢測目的與依據1、使用400-1000nm、900-1700nm相機，采集塑料POM的光譜數據；2、通過高光譜無損識別技術，獲取塑料POM的光譜曲線；3、使用機器學習、深度學習等技術，對塑料POM光譜數據進行訓練擬合，實現通過高光譜技術...

一、檢測目的與依據1、采用400-1000nm、900-1700nm兩臺高光譜相機，采集塑料ABS樣品的完整光譜數據；2、通過高光譜無損識別技術，獲取塑料ABS樣品的特征光譜曲線；3、運用機器學習、深度學習等算法，對塑料ABS光譜數據進行訓...