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一、檢測目的和依據1、使用400-1000nm、900-1700nm相機采集覆盆子的光譜數據；2、驗證覆盆子光譜曲線特征值3、使用機器學習、深度學習等技術，對覆盆子高光譜數據值進行訓練擬合，實現通過高光譜技術無損鑒別覆盆子成熟度技術實驗與落...

一、檢測目的和依據1.使用400-1000nm、900-1700nm相機采集98%滌綸、2%氨綸混紡布料（XY021）的光譜數據；2.使用機器學習、深度學習等技術，對布料光譜數據進行訓練擬合，實現通過高光譜技術無損識別布料成分技術實驗與落地...

一、檢測目的和依據1、使用400-1000nm、900-1700nm相機采集全麥粉的光譜數據；2、驗證全麥粉光譜曲線特征值；3、使用機器學習、深度學習等技術，對全麥粉高光譜數據值進行訓練擬合，實現通過高光譜技術無損鑒別真偽全麥粉技術實驗與落...

一、檢測目的和依據1、使用400-1000nm、900-1700nm相機采集低G2餅干粉的光譜數據；2、驗證低G2餅干粉光譜曲線特征值；3、使用機器學習、深度學習等技術，對低G2餅干粉高光譜數據值進行訓練擬合，實現通過高光譜技術無損鑒別真偽...

一、檢測目的和依據1、使用400-1000nm、900-1700nm相機采集輪選粉的光譜數據；2、驗證輪選粉光譜曲線特征值；3、使用機器學習、深度學習等技術，對輪選粉高光譜數據值進行訓練擬合，實現通過高光譜技術無損鑒別真偽輪選粉技術實驗與落...

一、檢測目的和依據1.使用400-1000nm、900-1700nm相機精準采集糯麥粉的光譜數據，捕捉糯麥粉的光譜特征，明確其在可見光-近紅外波段的反射率差異2.驗證糯麥粉光譜曲線特征值，結合其支鏈淀粉含量特性，建立糯麥粉光譜特征數據庫，為...

一、檢測目的和依據1.使用400-1000nm、900-1700nm相機采集PYD3（98%滌綸2%氨綸）混紡布料的光譜數據，捕捉滌綸與氨綸成分的專屬光譜特征差異；2.使用機器學習、深度學習等技術，對采集的PYD3混紡布料高光譜數據進行訓練...

一、檢測目的與依據1、使用400-1000nm、900-1700nm相機采集PL5208（85%棉15%錦綸）混紡布料的光譜數據，捕捉棉與錦綸成分的專屬光譜特征差異；2、使用機器學習、深度學習等技術，對采集的PL5208混紡布料高光譜數據進...